
Terra Friedrich Budini; Jefferson de Oliveira Silva; Natália Maria Félix de Souza; Mariana Jansen Ferreira
Rev. Carta Inter., Belo Horizonte, v. 21, n. 2, e1619, 2026
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e teses da PUC-SP10. Para garantir consistência e replicabilidade, desenvolvemos
um algoritmo em Python com funções específicas para cada ODS, responsável
por identificar automaticamente os trabalhos associados a cada objetivo. Foram
realizados testes de validação, com o objetivo de assegurar a robustez e a acurácia
da classificação.
Este estudo replica a metodologia da Elsevier para testar seus limites e
dialogar com as críticas discutidas anteriormente. Para isso, adotamos dois
movimentos complementares. O primeiro consiste na construção de strings de
busca para o ODS 17, relativo a parcerias e meios de implementação, pois sua
exclusão tende a invisibilizar trabalhos sobre cooperação internacional, ajuda
ao desenvolvimento, parcerias multilaterais e governança global, temas centrais
em áreas como Relações Internacionais e Gestão Pública. O segundo movimento
consiste na construção de strings voltadas à desigualdade étnico-racial, tema não
incluído nos indicadores selecionados para o ODS sobre desigualdades (ODS 10)
e, consequentemente, também não incluído nos descritores da Elsevier. O Brasil
reconheceu formalmente essa lacuna ao propor, em 2023, o ODS 18, dedicado
à igualdade étnico-racial11.
Os termos de busca foram construídos de forma exploratória, tendo como
referência as metas oficiais da Agenda 2030 para o ODS 17 (United Nations 2015)
e as dimensões consolidadas pela Câmara Temática para o ODS 18, coordenada
pelo Ministério da Igualdade Racial, com participação do Instituto de Pesquisa
Econômica Aplicada (Ipea), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
(IBGE) e da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) (CNODS 2025)12. Os resultados
do mapeamento foram disponibilizados por meio de uma interface pública de
busca, que permite identificar a vinculação de dissertações e teses da PUC-SP
10 Disponíveis em: https://github.com/j3ffsilva/TedeODS/tree/main/expressões_de_busca
11 A inclusão da questão racial na Agenda 2030 ganhou forma concreta no Brasil em setembro de 2023, quando
o presidente Luiz Inácio Lula da Silva, em discurso na abertura da 78ª Assembleia Geral da ONU, anunciou
a adoção voluntária pelo Brasil de um 18º Objetivo de Desenvolvimento Sustentável dedicado à igualdade
étnico-racial, com a criação de uma Câmara Temática no âmbito da Comissão Nacional dos ODS (CNODS),
coordenada pelo Ministério da Igualdade Racial e pelo Ministério dos Povos Indígenas (CNODS 2023).
Essa iniciativa responde a uma lacuna também discutida na literatura: apesar da promessa de "não deixar
ninguém para trás", marcadores de raça e etnia foram sistematicamente omitidos dos indicadores práticos
dos ODS (Winkler e Satterthwaite 2017; Lezama 2019; Walker et al. 2023), reforçando invisibilidades que
afetam desproporcionalmente populações negras e indígenas. A proposta de um ODS 18 busca corrigir esse
apagamento, tornando obrigatória a coleta de dados desagregados por raça e etnia e a responsabilização
institucional pelo enfrentamento do racismo estrutural (Oliveira, Oliveira e Mueller 2025).
12 As strings de busca para os ODS17 e 18 estão também disponíveis em: https://github.com/j3ffsilva/TedeODS/
tree/main/expressões_de_busca